2020高考仿真卷_2016高考仿真模拟卷一

1.先驱者(6) Auto X和它的平民化自动驾驶

2.驾考查询官方网站是什么？

3.大学英语四级考试有哪些注意事项（麻烦详细点…）

4.复习执业医师的效率感觉好低，有什么解决办法？

5.职考是什么意思

6.请问考研是先报学校还是先考啊

受疫情影响，我国汽车工业面临严峻挑战。2020年1月，国内乘用车产销量分别为144.4万辆和161.4万辆，环别下降33.9%和27.1%，同别下降27.6%和20.2%，而在隔离期的2月产销量预计将进一步下滑。但危机往往也伴随着机遇同时到来，在这特殊时期，智能网联汽车或将成为我国汽车工业发展的一大机遇。

政策利好?自动驾驶迎来新机遇

近日，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》（以下简称《战略》），将智能汽车的研发作为战略方向。《战略》指出，在2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本建成；2035年-2050年，中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。

在自动驾驶领域，《战略》提出了主要任务，包括复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等。

行业专家解读，国家将智能汽车列入顶层发展规划，出行产业和信息产业融合发展，以科技创新为经济发展带来新机遇。

产业融合?智能网联测试区创新发展

目前我国有16家国家级智能网联汽车测试区（自助驾驶测试场），主要通过对5G、V2X?车路协同、模拟仿真、车联网等新技术的部署和应用，为智能驾驶乘用车、自动驾驶、网联通信供应商等提供系统测试服务，推动汽车、信息通信、道路设施等内容的综合标准体系的建立，促进多领域协同创新。

在工信部及各地部门的指导和推动下，各地测试区在发展建设的同时，也与国内外高校、企业等进行合作，打造基于自身产业需求的智能网联汽车测试场景，为绿色用车、智慧路网、智能驾驶、便捷停车、交通状态智慧管理等提供了应用示范，推动智能网联技术发展、应用落地和相关法规的制定。

其中，由湘江创新运营的国家智能网联汽车（长沙）测试区，模拟场景类型最多、综合性能领先、测试服务配套最优、5G覆盖范围最广，不断拓展产业生态。目前，国家智能网联汽车（长沙）测试区涵盖228个智能网联汽车测试场景，其中，3.6公里双向高速测试环境及无人机测试跑道为国内独有，封闭测试区及智慧公交示范线已实现5G全覆盖。

国家智能网联汽车（长沙）测试区

腾讯自动驾驶模拟仿真技术?提升测试验证效率

行业普遍预测，自动驾驶车辆落地量产前需要积累170亿公里的测试数据来不断迭代和优化系统，如此庞大的目标里程很难通过真实路测达到。而模拟真实环境和构建汽车模型，能够在仿真环境下找出自动驾驶过程中可能出现的问题，已经成为一种重要的自动驾驶车辆测试手段。

国家智能网联汽车（长沙）测试区也前瞻性的将仿真实验室作为了发展的重点之一，并选择了业内技术领先的腾讯自动驾驶技术团队强强联手。双方合作的湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目，基于高精度地图和模拟仿真技术，将对测试区的地理全貌进行数字化建模，实现在仿真环境下进行安全、高效的智能汽车实验。

腾讯高精地图图像

腾讯自2016年起，不断加大自动驾驶技术领域的投入。在整合了自身的游戏、云计算等优势技术的基础之上，腾讯结合自动驾驶数据云平台、高精地图等技术力量，打造了模拟仿真平台，将现实世界在虚拟环境中重建，提升车辆测试的效率和安全性，为自动驾驶、智能网联、智慧交通等技术研发和测试提供助力。

复杂交通场景的模拟

《智能汽车创新发展战略》的核心任务，重点在于构建协同开放的智能汽车技术创新体系、跨界融合的智能汽车产业生态体系、先进完备的智能汽车基础设施体系，具体包括突破复杂环境感知、重点支持研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具，以及多层次测试评价系统、开展特定区域智能汽车测试运行及及示范应用、验证车辆环境感知准确率等工作内容。

在新政策的支持下，国家级智能汽车测试基地加速创新技术的应用，随着模拟仿真等关键技术的突破，或将带来相关测试和评价工作效率的大幅提升，加速自动驾驶技术的应用落地。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

先驱者(6) Auto X和它的平民化自动驾驶

高中文理综合合集百度网盘下载

链接：s://pan.baidu/s/1znmI8mJTas01m1m03zCRfQ

?pwd=1234

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简介：高中文理综合优质资料下载，包括：试题试卷、课件、教材、、各大名师网校合集。

驾考查询官方网站是什么？

[汽车之家?先驱者]?不知道从什么时候开始，道路上开始出现一些长得很“科幻”的车辆，头上顶着一个个“大蘑菇”，车身周围也布满各种奇形怪状的传感器，如果你有幸见到，那么恭喜你，你已经和未来的自动驾驶汽车有了初步的接触。实际上，除了看，我们已经可以用自己的地图导航App（高德或者百度）在某些特定区域打到自动驾驶的出租车，你可以免费的去乘坐体验。而这篇文章我将给大家揭秘自动驾驶出租车背后的故事，你将会了解哪些不为人知的自动驾驶公司以及它背后所包含的新技术。

○L4级自动驾驶战火已燃

Robotaxi是国外对自动驾驶出租车的一个称呼，实际上就是robot（机器人）+taxi（出租车），发散一下就是机器人驾驶的出租车。

就目前来看，通过Robotaxi打通商业化已经成为一部分自动驾驶人的共识，作为自动驾驶领域的领头羊，美国正在积极推进Robotaxi的落地和商业化运营，可以说谁能尽快落地Robotaxi，谁就可以取得在自动驾驶领域的先机。

首先为自动驾驶企业设立了一次“高考”，只有通过高考才能得到进入大学的资格（公开道路测试牌照），而这个大学就是公开道路，如果你能通过考试进入大学，在大学（公开道路）你可以学到更多复杂的知识（面临更多复杂路况），而能够载人的牌照则更加难考，相当于研究生考试，只有通过这个考试，你才能在公开道路进行Robotaxi的运营。

想知道国内有哪些比较牛的自动驾驶科技公司，最简单的方法就是看Robotaxi车队，目前百度、Auto?X、文远知行、小马智行等公司都拥有自己的Robotaxi车队，因此这些公司实力都不弱。

作为《先驱者》自动驾驶科技公司的开篇，我想先从Auto?X聊起。Auto?X是首个获得加州自动驾驶测试牌照的中国初创自动驾驶公司，作为一家初创公司能有这样的成绩颇为不易，所以这家公司必有其独到之处，下面听我细细道来。

○硅谷风格浓郁的初创团队

自动驾驶的研究最早起源于美国是无可争论的事实，我们之前曾经在《先驱者（1）?一文了解世界自动驾驶格局》中为大家详细的介绍了自动驾驶研究的起源和各国的现状。而Auto?X就是一个标准的硅谷团队，其创始人颇具色彩。

上初中后，肖健雄在物理和计算机领域表现出极大的天赋，曾经获得了全国初中物理竞赛一等奖，广东省电脑比赛一等奖以及“华罗庚”少年数学一等奖等奖项，高中时更是因为成绩突出而被保送大学（中山大学）。

在完成学业后，肖健雄开始在科研道路上越走越。在2013到2016年期间，他在普林斯顿大学创办了计算机视觉与机器人实验室，同时他的研究、论文开始斩获各类大奖。比如麻省理工学院CSW最佳研究奖、N?/英特尔VEC研究奖等。

而正因为肖健雄博士在学术上的贡献，在自动驾驶圈他也有着X教授的称呼。如果没有什么意外，肖健雄的人生路可能是一个标准学霸的模板，科研—大学任教—直至退休，然而事情在2015年出现了转折。

另外福特毕竟是一家美国公司，主要工作方向也是为了美国市场，即使未来可以将自动驾驶技术推向全球，但这个未来十分的不可知；反观中国市场和美国比毫不逊色，那么留在美国工作对于肖健雄来说并没有什么吸引力。

从技术角度上说，肖健雄认为汽车厂商的优势在于生产和品牌价值，但这恰恰不是自动驾驶的DNA，在单纯的自动驾驶技术上传统车企并没有太多积累。

虽然说在面对自动驾驶时传统车企确实也在加大研发，但肖健雄认为传统车企并没有基础技术研发的能力。所以才会有传统车企不断收购自动驾驶研发公司的情况发生。

正是由于福特自动驾驶部门邀请的契机，肖健雄坚定了自己创业的信念。在2016年9月，Auto?X正式成立，目前总部位于深圳，公司成立后可谓发展迅速，前后已经经历了5轮融资。

○从纯视觉到多传感器融合——Auto?X的技术发展史

肖健雄在业界被称为X教授，其最核心的技术就来自于三维深度学习和用于激光雷达的深度学习，同时作为普林斯顿大学计算机视觉与机器人实验室的创始人，在机器视觉方面（摄像头领域）也是绝对的权威，过往的经历深深的影响了Auto?X的技术发展。

1）新公司伊始：Camera?First

Auto?X第一代的自动驾驶技术起源于机器视觉，简单的说就是用摄像头去作为主要感知传感器进行自动驾驶的研究。

自动驾驶系统对于分辨率的要求是很高的，因为道路上会出现各种场景，车辆、行人就不多说了，还有很多类似小狗、小猫、滑板车等不同的小物体出现，只有高分辨率才能得到更细致的场景信息。

Auto?X在视觉方面有两个较大的突破，第一个在于基于双目的三维视觉，它的本质有点类似人眼，用两个摄像头进行场景的感知，最终可以通过算法得到非常密集的三维点云。

第二个突破在于感知方面，Auto?X通过单个摄像头来完成实时的物体位置和角度信息识别计算，以此精确的对障碍物进行判断。

当然，摄像头价格低廉也是肖健雄选择以此入局的重要因素之一。相比动辄几十万的激光雷达，摄像头的价格几乎一个天上一个地下，较低的价格带来的好处是更容易落地，这样就能迅速带来规模化生产。

总的来说，Auto?X第一代的自动驾驶方案，既体现了肖健雄本身的技术烙印，也有向市场、资本妥协的一面。

2）从第二代开始配置更多传感器

快速发展的Auto?X得到了资本的青睐，融资也让Auto?X获得了更多发展资本。本身的技术路线也在不断升级。在完成了对视觉技术的积累后，从第二代开始Auto?X开始向多传感器融合进军。

但是摄像头在探测距离和恶劣天气方面确实不如激光雷达等传感器，所以最好的方式当然是多传感器进行融合，实际上在Auto?X的第一代方案里，也融合了激光雷达和超声波雷达等传感器。

言归正传，从第二代开始，Auto?X的自动驾驶路线就进行了传感器融合的变化，之后一直到目前的第五代，大致的硬件组成都没有发生太多的变化，只是在细节上进行了一些升级。

在这样的研发思路下，Auto?X大致开发出两大类产品，一个是前装的传感器集成设备；一个是自动驾驶行为决策类产品。

我们先来看看前装的传感器集成设备。Auto?X的前装硬件类产品一共有两种，一种是应用在第三代自动驾驶车上的这种传感器固定装置，第二种是被命名为xFusion的传感器固定器，这两种产品的本质就是如何将多种传感器硬件进行组装融合，同时可以满足车规级的需求。

从形态上看，这个类似于大蘑菇的造型是目前自动驾驶车常见的形态，看起来只是简单地将传感器安装在车顶，实际上暗藏乾坤。

当然，这种产品由于凸出较多，其风阻表现并不好，同时造型也不够优美，因此第二代产品xFusion才是Auto?X前装硬件的未来。它的整个设计都用平板式，在造型上能够和车辆进行很好的结合。

在传感器搭载上，xFusion为不同传感器预留了搭载位置，包括固态激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS以及IMU等。

仿真器也是Auto?X的一个核心。百度曾经说过，仿真平台是自动驾驶中不可缺少的核心。如果说路测是自动驾驶厂商验证自己技术的一张考卷，那么仿真就是大考之前的模拟考试。它可以在虚拟的世界中测试你的无人驾驶系统。

为此，Auto?X单独开发了自己的仿真器xSim。这种仿真器属于三维仿真器，它可以虚拟出三维的数字化环境，比如车辆、地面、街区，同时还能模拟这些物体的物理特性和运动，以此让测试更真实。另外，它还能模拟出摄像头、激光雷达等不同传感器的输入。这套仿真器可以实现Fully?Deterministic完全确定性仿真，确保场景可100%多次重复再现。配合Auto?X?XCU，真正实现硬件闭环仿真测试。

关于自动驾驶的仿真我还想多说两句，使用仿真确实可以比路试减少财力和时间的消耗。但路试是仿真的基础，而且是必不可少的。Auto?X在2017年就获得了美国加州的自动驾驶牌照，并可以上路测试，这就是为了积累路测数据，有了路测数据才能让仿真数据更真实。当然路测数据也并不是一味的量越多越好，路测数据是量和质的结合，你在空旷的沙漠里收集再多的里程都不如在繁忙的都市街头跑一圈来的数据有价值。

除了仿真器的开发，地图也是Auto?X的一个重要技术。当然，这里的地图不是指我们使用的导航地图，而是应用在自动驾驶领域的地图。

○商业化落地路在何方？

谈技术不谈落地就像是在建造空中楼阁，自动驾驶怎么落地？它的商业化模式到底如何？这些都是自动驾驶公司一直在思考的问题。目前来看Robotaxi以及低速无人物流车是比较清晰的两个方面，而肖健雄也有着自己独特的理解。

在美国，Waymo是当之无愧的排头兵，它是最早取得美国加州颁发自动驾驶出租车许可牌照的公司。而紧排其后的是一家中国公司——Auto?X。

你可以在上海凭借高德地图对Auto?X的无人驾驶出租车进行体验（上图为上海的Robotaxi车队），不过现阶段还在主驾驶位置存在安全员，并不是完全的“无人”。之后武汉取得了示范运营许可，允许其进行载人试运营。

目前Robotaxi是完全免费的，实际上在未来Robotaxi是否收费或者如何收费仍然是个问题，和目前的出租车公司运营的车辆不同，每台自动驾驶出租车价格昂贵，大约单价都在100万人民币左右，短距离出行收取的几十块钱车费根本无法平衡运营的成本，所以现阶段Robotaxi都将是体验为主。其实如果我们换位思考一下也能明白自动驾驶公司努力运营这种昂贵自动驾驶车背后的道理。

自动驾驶无人车也是同样的道理，虽然我们现在担忧其高昂的售价，同时对营利模式也有困惑，但随着技术的升级和科技的发展，只要不断的投入必然会找到发展的方向。

可以说在Robotaxi方面，Auto?X是抱有积极的态度，肖健雄坦言现阶段无法依靠自动驾驶或者说Robotaxi赚钱，它更像是一种对自动驾驶落地的探索，但背后的意义依然巨大。

除了Robotaxi，肖健雄还向我们描绘了另外一种自动驾驶的商业模式。我们知道飞机是很贵的，高额的单价让飞机只能成为少数人拥有的“大玩家”，但航空公司们发明了卖票的形式，我们可以购买机票去享受飞行的出行方式；自动驾驶或许也可以如此，自动驾驶单车价格昂贵，但我们可以购买自动驾驶的服务，这也不失一种新的商业形式。

至于我们经常在新闻上听到的无人物流卡车，Auto?X反而并不乐观，这主要由于国内的物流形式影响的，中国目前在物流运输方面个体户较多，没有统一管理是很难完成无人物流的操作，所以你会更多见到京东、顺丰有无人物流的演示，只有大集团统一管理才能在卡车物流上有所建树。

写在最后：Auto?X是国内最早进行L4级别自动驾驶研究的科技公司之一，短短几年积累了不少经验，虽然在早期有不少人对X教授靠视觉路线发展自动驾驶的想法持有怀疑态度，但从这几年的发展看，肖健雄并没有走错，依靠视觉路线渐渐发展起来的Auto?X正在快速迭代发展，最终取得了在2019年美国加州机动车管理局（DMA）自动驾驶汽车脱离数据报告前五的成绩，榜上有名是对质疑者最好的反击。

当然，我们也希望有更多中国自动驾驶企业在这场科技竞赛中脱颖而出，或许未来汽车的格局就真的会发生大的改变。（图/文?汽车之家?冷晓阳）

大学英语四级考试有哪些注意事项（麻烦详细点…）

目前没有驾照科目成绩能在网上查询的,要查询只能进车管所的查询了。或者直接去车管所问。

驾驶证网上查询的交通管理局违章查询为你提供违法车辆及驾驶人违法查询功能，在本系统中用户可通过车辆的车牌号、驾驶人的档案号、驾驶人的驾驶证号等信息进行违法查询，在输入查询后，系统会以列表的形式列出用户查询的车辆或驾驶人的所有未处理违法纪录。

受理岗按照《机动车驾驶证业务工作规范》第四条第一项规定，审核申请人提交的《机动车驾驶证申请表》、明和机动车驾驶证。查询全国公安交通管理信息系统，比对申请人明和机动车驾驶证，确认申请人信息、机动车驾驶证信息、累积记分情况，及是否具有被注销、吊销、撤销的情形，下载打印申请人机动车驾驶证信息资料。

机动车驾驶人考试内容分为道路交通安全法律、法规和相关知识考试科目、场地驾驶技能考试科目、道路驾驶技能和安全文明驾驶常识考试科目。考试内容和合格标准全国统一，根据不同准驾车型规定相应的考试项目。

中国公安部在其官方网站发布了修订后的《机动车驾驶证申领和使用规定》，自2013年1月1日起施行。按照该规定，驾照考试科目内容及合格标准会全国统一。2015年12月10日，《关于推进机动车驾驶人培训考试制度改革的意见》出台，对驾考制度进行全面改革，2016年驾考改革启动试点，学员可自主选择驾考机构。2016年10月1日起，《机动车驾驶培训先学后付、计时收费模式服务合同（示范文本）》正式实施。

复习执业医师的效率感觉好低，有什么解决办法？

我英语四级考了三次，前两次考试因为和其它考试冲突，所以没复习没过我觉得也是自己活该，第三次考试貌似找到方法了，算下真正的复习的时间也就三四天的时间，另外要说明的是我的英想语基础非常一般，而且能忘的差不多都忘了。

在此分享一下自己的复习方法：

1听力：听力个人觉得是复习起来最轻松的，不是因为我的程度好，而是因为这是一个只需要听就可以的题，第一遍不看答案，听完之后直接对答案，把错的和蒙对的再听一遍，然后再选，之后把依然错的对照原文，看究竟是哪些地方理解错了，找出自己听错的地方。有些地方是因为单词不认识，有些地方是因为句式不熟悉，根据自己的情况在听几遍，记住不熟悉的单词，熟悉不熟悉的句式，有个印象就可以了。听了几篇之后就会发现其实听力不是要求你全部听懂，而是要你抓住问题的关键点，做个几篇后，你自己就会找到自己的问题和答题的感觉。

2阅读：做几套卷子上的阅读，把不认识的单词背一下，不要求会拼写，至少自己要再次见到认识。之后找做错的题，对照正确答案看自己究竟错在了那里。

3作文，背几个模版和几个好些的句子就可以了。

最后也是我要说的重点：本人因为没有时间复习，所以自己想在短时间的复习就见效果就只能抓住得分点。而分值最大的也无非听力，阅读和作文了，所以我就只练习了这些部分，完形和翻译压根没做。

时间方面：四级对于我来说时间总是不够用的，所以在练习的时候我每篇阅读都会计时，严格控制自己做阅读的时间，因为自己当时是在寝室复习，所以会时不时的有人来骚扰一下，我就会对他们说现在别和我说话，等我五分钟，或直接不理他们，至少做完一篇阅读后再和他们讲话。之后把所用的时间标上。有一些同学说一定要一下写完一张卷子，我貌似没有这么长的安静时间，所以都是一道题一道题的攻破。我在考试时只做了听力作文和阅读，完形只做了五道题剩下的没时间做就只能随便填上，翻译因为自己感觉不是很好得分，加上时间不够，所以考试时直接放弃。

考试技巧：网上有一些考试技巧，你可以结合自己的情况看一下，有一些个人感觉并不太好用，而且风险很大，还是自己做来的稳妥些，不过如果万不得已的时候，比如时间不够用时，这些技巧性的东西还是比自己瞎蒙更有准确率。

单词：很多人说考英语就只能背单词，不过因为我实在非常讨厌单词书，所以并没有背单词书，只是在考试前几天上厕所的时候顺便记了一下卷子上不认识的词语，我觉得这些词语比单词书更有针对性。量比较小，而且卷子很薄拿着也非常的方便。

选择试题：有些人说一定要做真题，但是可能是我之前考过的缘故，所以特别不喜欢真题，当时做的是王长喜的模拟卷子非常仿真所以自己只是做了四五套模拟题，但是没做作文，完形做了一点，翻译只是随便看看，真正好好做的就只有阅读和听力，所以其实花不了多长的时间。

以上差不多就是自己的复习方法了，个人感觉自己虽然复习的时间不长，但是自己看进去，而且思考了，所以感觉每做一篇阅读自己都有提高。复习不在时间长短而在记住了多少思考了多少。不过自己的这种方法只针对那些时间比较紧张的同学复习，可能这种方法更加有效，但是不容易拿高分，毕竟一分耕耘一分收获。对于那些想拿高分的还是建议花时间多做些题则更加稳妥些。

最后提醒，尤其是时间不够用的同学，最好带块表，自己才更好安排时间，不要忘了给图卡也留些时间。最后祝你考试顺利通过！

职考是什么意思

1、光做模拟试题是没有用的，因为在考试真正碰到的类似相同的题目是很少的，300题考题不会超过5个题目，这是考试后的第一感受，所以必须要看书，来不及的情况下必须要把的课程完整看一遍。

2、跟着辅导老师的方法认真学习，一步一个脚印，不断总结提升。在每个课时学习的时候都要联系到以前或者其它单元的学习，帮助我们加深遍印象，前前后后反反复复好几遍，就不怕记不住了！

3、在执业医师技能考试前的复习中，重点去看专业课的知识。临近技能考试一个月学习技能方面的内容;等待技能成绩这段时间学习基础课;成绩出来后开始冲刺阶段学习任务。

4、每天学习后，晚上睡觉前在脑子里回想一下今天学习的内容，在回想的时候就有可能会忘记一些内容，没关系，翻开笔记看一下，哪怕是第二天看一眼也是很有帮助的。让我们每天进步一点点，每天都有新收获，日积月累，收获满满！

请问考研是先报学校还是先考啊

职考是属于技术类，而高考是属于学历类拿文凭，你想学技术就选择前者，注重文凭就选择后者哦！

高职高考高考是国家为中专生设计的一种高考，这个也有另外一种说法也叫“3+证书考试”。实际上就是高职高考中的“3”指的是你要考的文化课是语数英这三个科目，然后这个证书呢，就是具体去必须具备一个专业的技能证书。那要考试的这三个科目，加上你必须具备的这个证书结合起来，就是所谓的这种高职高考。

高中分析：

中国的高中教育包括：普通高级中学、普通中等专业学校、成人高中、职业高中、中级技工学校、职业中等专业学校、中等师范学校等。

我国的高中教育为非义务教育，学生就读须交纳必要学费与其它费用。自2009年开始国家已经针对部分贫困地区进行高中免学费政策。

高中毕业生可参加普通高等学校招生全国统一考试。截至2016年5月30日，全国高等学校共计2879所，其中：普通高等学校2595所（含独立学院266所），学生们可以根据考试成绩自主择校。

考研是先报学校再考试。而且必须要明确选择报考单位，报考专业和初试科目。没有过该校的初试分数线或者复试没有通过，可以选择调剂其他高校。

部分学校需要先选专业、选导师，注意看所报学校的招生简章，该学校对考试报名填表是否有所要求的，然后参加初试，初试成绩公布之后，根据分数高低按录取比例通知复试，复试合格才能就读。

扩展资料

考生应在规定时间登录中国研究生招生信息网进行报名。报名前，请务必提前浏览报考须知，并按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名。

网上报名后，考生本人需对所填报信息仔细核对；网上确认（现场确认）时，考生本人对网上报名信息要进行认真核对并确认。经考生确认的报名信息在考试、复试及录取阶段一律不作修改，因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。